안녕하세요!
요새 클라우드 전체 트렌드가 너무 궁금해서 AWS Summit Seoul 2026 행사에 다녀왔습니다! Day 1, Day 2 모두 다녀오고 싶었지만, 바쁜 일정 중에 하루만이라도 시간이 난 게 어딘가 싶습니다..ㅎ
평소 업무에서 AWS를 주로 사용하고 있지는 않지만, 개발자의 관점에서 가장 매력적이기도 하고, AI 인프라의 트렌드를 앞장서서 만들어나가는 CSP사 중 한 곳이라고 생각해서 꼭 직접 다녀와보고 싶었거든요.
오늘은 서밋에서 느꼈던 현장의 열기와, 인프라 엔지니어의 시선으로 제 나름대로 챙겨온 핵심 인사이트를 가볍게 정리해 보려고 합니다.
💜 화려한 보라색 물결과 엄청난 인파 (현장 스케치)
행사장에 들어서자마자 저를 반겨준 건 둠칫둠칫 신나는 음악과 화려한 보라색/핑크색 전광판들이었습니다. 코엑스를 가득 채운 화려한 스케일을 보니 확실히 오프라인 행사가 주는 특유의 에너지가 있더라고요.
특히 세션장(Hall D) 입구를 꽉 채운 엄청난 규모의 인파를 보면서, "우리나라에 이렇게 클라우드와 AI에 열정적인 개발자들이 많구나" 하고 새삼 감탄했습니다.
🎵 기조연설 (AI Day): AI 시대, 개발자는 어떤 마음가짐을 가져야 할까?
행사장에 들어서자마자 저를 반겨준 건 신나는 음악과 엄청난 규모의 인파였습니다. 확실히 오프라인 행사가 주는 특유의 에너지가 있더라고요.
가장 인상 깊었던 건 오전 키노트였습니다. 기술 스펙 자랑보다는 "AI 시대에 개발자와 엔지니어는 어떤 마음가짐(Mindset)을 가져야 하는가?" 에 대한 철학적인 메시지가 주를 이뤘습니다.
최근 저도 AI가 짜주는 코드에 의존하는 '바이브 코딩'의 한계를 느끼고 파이썬과 알고리즘 스터디를 다시 시작했는데요. 키노트에서도 결국 "코드를 타이핑하는 행위 자체보다, 비즈니스 로직을 이해하고 견고한 아키텍처를 설계하는 '진짜 엔지니어링' 역량이 더 중요해질 것"이라는 점을 강조했습니다.
AI가 인프라 배포 코드를 뚝딱 짜줄 수는 있어도, 그 인프라가 6개월 뒤 비즈니스 변화에 어떻게 대응할지 설계하는 건 결국 사람의 몫이라는 뜻이죠. 제 최근 고민과 너무 맞닿아 있어서 격하게 고개를 끄덕이며 들었습니다.
🎪 번외: 귀여운 'Kiro(키로)' 부스에서 만난 AI 에이전트 IDE의 미래
서밋 행사장을 바쁘게 돌아다니다가, 유독 귀여운 디자인으로 시선을 끄는 'Kiro(키로)' 부스에 들르게 되었습니다. Kiro는 AWS가 만든 AI 에이전트 기반 IDE(통합 개발 환경) 인데요. 가벼운 마음으로 구경을 시작했는데, 막상 설명을 들어보니 제가 최근 깊게 파고 있던 '하네스 엔지니어링(Harness Engineering)'과 아키텍처 철학이 맞닿아 있어서 깜짝 놀랐습니다.
가장 흥미로웠던 특장점은 AI 에이전트에게 도구를 쥐여주는 방식이었습니다. 보통 에이전트에게 특정 동작을 시키려면 개발자가 직접 파이썬이나 자바스크립트로 'Skill(스킬)'이라는 실행 코드를 짜서 쥐여줘야 합니다. 그런데 Kiro는 스킬 코드를 짜는 대신, 단순히 'Spec(명세서) 문서'만 던져주는 방식 을 사용하더라고요.
이게 인프라 엔지니어 관점에서는 엄청난 아키텍처적 우위를 가진다는게 굉장히 신기했습니다.
완벽한 관심사의 분리 (유지보수성)
자동화 로직을 하드코딩하지 않고 데이터로 분리하는 것과 정확히 같은 맥락입니다. API나 시스템 환경이 바뀌면 에이전트 코드를 뜯어고칠 필요 없이, Spec(YAML, JSON 등) 문서만 교체하면 끝납니다.
압도적인 이식성 (Portability)
특정 언어나 플랫폼에 종속된 스킬 코드와 달리, 표준화된 Spec 문서를 사용하면 향후 백엔드나 LLM 모델을 자유롭게 갈아끼울 수 있습니다. 마치 테라폼(Terraform)으로 인프라 명세서를 작성하는 것과 비슷한 쾌감이 느껴졌습니다.
귀여운 부스 외관에 숨겨진 Kiro를 발견한게 오늘 서밋의 가장 큰 수확 중 하나였습니다.
💻 바쁜 업무 속 챙겨본 알짜 세션 요약 (Bedrock AgentCore & AI-DLC)
사실 오후에는 갑자기 슬랙으로 쏟아지는 업무 연락들 때문에 세션에 풀 집중하기가 어려웠습니다. 행사장 구석에 자리를 잡고 노트북을 펴서 불을 끄느라 바빴네요. (어디에 있든 와이파이만 연결되면 그곳이 사무실이 되는 인프라 쟁이의 슬픈 숙명... 😭) 그래도 귓등으로라도 틈틈이 챙겨 들었던 핵심 세션 두 가지를 짧게 요약해 봅니다.
1. Amazon Bedrock AgentCore와 AgentOps
단순한 AI 모델 API 호출을 넘어, 'AI 에이전트'들을 엔터프라이즈 환경에서 어떻게 대규모로 배포하고 안정적으로 운영할 것인가(AgentOps)에 대한 내용이었습니다. 메모리, 브라우저 도구, 코드 인터프리터 등을 연결하고 AgentCore Gateway를 통해 내부 서비스들을 마이크로서비스(MSA)처럼 라우팅하고 관리하는 구조가 인상 깊었습니다. 앞서 Kiro 부스에서 본 Spec 기반 아키텍처를 거대한 클라우드 인프라 레벨에서 어떻게 통제할지에 대한 퍼즐이 맞춰지는 기분이었습니다.
2. AI-DLC (AI Development Life Cycle) 적용 사례
기존의 소프트웨어 개발 생명주기(SDLC)를 넘어, AI 시대를 위한 개발 사이클(AI-DLC)을 다룬 세션이었습니다. 기존에 개발자들이 작성하던 Plan과 Spec 문서를 AI-DLC를 통해 강화하고 생산성을 비약적으로 높이는 접근이 흥미로웠습니다. (실제로 LG전자에서 이를 도입해 생산성을 2배 높였다는 사례도 언급되었죠.) AI 에이전트를 일회성 장난감이 아니라 어떻게 지속 가능하게 개발하고 운영할 수 있는지 큰 그림을 볼 수 있었습니다.
마치며
비록 쏟아지는 업무 연락에 시달리며 바쁘게 돌아다닌 감이 없지 않지만, 현장에서 열정적으로 기술을 탐구하는 수많은 개발자분들을 보며 긍정적인 자극을 듬뿍 받고 왔습니다.
결국 Azure든 AWS든 기술의 본질은 통한다 는 것을 다시 한번 느낀 하루였습니다. 이 자극을 원동력 삼아, 다가오는 주말에도 계획해 둔 스터디를 무사히 완주해 보겠습니다. 모두들 파이팅입니다!
+ Early Bird 간식 자랑하기ㅎ
